FaceFusion是一款新一代面部交换和增强程序，它的功能相当丰富而且专业化。它允许用户使用多种命令行选项来调整面部分析、选择、掩膜和帧处理的细节。这个软件特别适用于高级用户以及那些对深度伪造技术感兴趣的开发者和爱好者。

FaceFusion的应用场景广泛，从普通面部替换到实时摄像头面部交换，甚至涉及唇部同步（lip syncing）以及面部增强。它为用户提供了多种面部检测模型选择，例如retinaface、yoloface和yunet，并且可以根据年龄、性别来过滤检测到的面部。它还允许用户加入多种面部掩膜类型以及调整其模糊度和填充度来实现更自然的结果。

特别值得一提的是，程序不仅支持面部交换，还包含了面部增强功能，允许使用者通过不同的增强模型对面部进行修复和优化处理。如此一来，可以用于电影或视频制作中的特效处理，模拟面部表情，甚至在视频会议中改变参与者的样子以增加趣味性或匿名性。

总的来说，FaceFusion的专业性确保它在多个场景下都能发挥重要作用。从个人娱乐到专业影视后期，从线上虚拟化身到匿名视频通话，它都能够提供有效的技术支持。而且，随着人们对个性化媒体内容和虚拟身份的需求不断增长，这类技术未来的应用潜力巨大。

已更新至最新版本2.5.3

2.4版本更新日志如下：

同时运行多个面部检测器。

在低置信度时防止68至5个面部标志点的转换。

添加高性能的SCRFD面部检测模型。

优雅地启动和停止处理。

引入基于ONNX的帧增强器。

引入 --face-landmarker-score 参数。

在使用多个UI布局时渲染标签页。

引入 --output-image-resolution 参数。

添加更多面部调试项目并优化它们的颜色主题。

当启用 --log-level debug 时打印内部统计信息。

一旦启动唇部同步器，就在整个视频中保持唇部动作。

限制对临时资源的分辨率增强和帧率提升。

添加对 h264_amf 和 hevc_amf 视频编码器的支持。

改变 --output-path 行为和规范化。

移除 --temp-frame-quality 参数。

修复使用带有非偶数像素的目标时出现的绿线问题。

修复使用 --trim-frame-start 时唇部同步器预览的问题。

修复Geforce GTX 16系列的空白输出问题。

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